Web Analyst (m/w/d)

Einleitung

Gastronomie ist unsere Leidenschaft - Gastronomen und Hoteliers mit dem besonderen Etwas auszustatten unsere Kernkompetenz. Ob Basics, Qualität in großer Auflage oder individuelle Sonderproduktionen für höchste Ansprüche - mit sechs renommierten Marken und über 40.000 Artikeln erfüllt die E. M. Group stilsicher und kompetent jeden Bedarf von praktisch bis exklusiv. Seit über 30 Jahren brennen wir für das Hotel- und Gastrogewerbe und freuen uns, gemeinsam mit unseren Kunden Menschen zu begeistern und Wohlfühl-Momente zu schaffen. Dank immer neuer Ideen, kreativer Ansätze, modernster Technologie und natürlich dem richtigen Team sind wir stolzer Multichannel-Marktführer für Gastronomiebedarf. 

Als Teil der E. M. Group trägst Du gemeinsam mit fast 800 Kollegen in ganz Europa aktiv zum Erfolg bei und begeisterst unsere Kunden und deren Gäste jeden Tag aufs Neue - komm in unser Team als

Aufgaben

Das machst Du gut und gerne:

  • Du baust Controlling- und Optimierungsprozesse im Bereich eCommerce auf
  • Du erstellst Tracking Spezifikationen, implementierst und betreust Web Tracking Projekte und führst dabei Qualitätssicherung durch
  • Du konzeptionierst und setzt BI-, Datawarehouse- und Reporting Projekte um
  • Du identifizierst Handlungsbedarf in Bezug auf Webperformance und entwickelst entsprechende Lösungen
  • Du unterstützt bei der Konzeption und Erstellung von A/B Tests und Personalisierungskonzepte 
  • Du hilfst bei der Budget Allokation in einer Multichannel Umgebung
  • Du bist Ansprechpartner zum Thema Webanalyse: Festlegung geeigneter Erhebungstools, Metriken, Aufbereitung und Interpretation

Profil

Das wünschen wir uns von Dir:

  • Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, eCommerce oder Statistik
  • Du kannst eine mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Web und Marketing Analytics im eCommerce nachweisen
  • Du kannst sehr gut mit Google Analytics, Google Tag Manager und idealerweise mit SQL und BigQuery umgehen
  • Du kennst dich mit Data Visualisierungstools wie Data Studio, Power BI (oder vergleichbares) und Statistik Software aus
  • Du hast gute Kenntnisse in statistischen Verfahren, z.B. Regressionsanalysen, Clusteranalysen, Zeitreihenanalysen, Attribution, Klassifikation, Predictive Models und Customer Journey Analysen
  • Du hast Freude daran, aus Daten Erkenntnisse zu generieren, daraus Handlungsempfehlungen zu entwickeln und diese vorzustellen
  • Du hast eine kundenorientierte und analytische Arbeitsweise
  • Du möchtest dich in neue Themengebiete einarbeiten und diese entwickeln
  • Du kannst verhandlungssichere Deutsch-, und Englischkenntnisse nachweisen

Begeisterung

Worauf Du Dich bei uns freuen kannst:

Familienorientierung

Familien­orientierung

Raum zur Mitgestaltung

Raum zur Mit­gestaltung

Erfolge gemeinsam feiern

Erfolge gemeinsam feiern

Social Connecting Tool

Social Connecting Tool

Ausgezeichneter Arbeigeber

Aus­gezeichneter Arbeitgeber

Kostenlose Parkplätze

Kostenlose Park­plätze

Gelebte Werte

Gelebte Werte

Noch Fragen?

Dann melde Dich gerne bei uns!

Sylvia Gnüchtel
Chief Human Resources Officer

Tel.:   08272 807-232